Dữ liệu là một thuật ngữ dài hạn, rất phổ biến trong kỷ nguyên công nghệ 4.0. Nhờ dữ liệu, thông tin trên máy tính được lưu trữ và truyền tải nhanh chóng. Vậy dữ liệu là gì? Vai trò của dữ liệu đối với các doanh nghiệp ngày nay là gì? Các bài viết sau đây trên mạng đa chiều sẽ giúp bạn trả lời những câu hỏi này.
Dữ liệu (còn được gọi là dữ liệu) chỉ là vị trí thông tin dữ liệu, nhưng không phải thông tin. Khi xử lý dữ liệu, giải thích, cấu trúc hoặc hiển thị làm cho chúng có ý nghĩa và hữu ích hơn, chúng được gọi là thông tin.
"Dữ liệu" và "thông tin" luôn cùng nhau. Các sự kiện chúng được sử dụng thay vì sử dụng nhau phụ thuộc vào việc sử dụng bối cảnh "dữ liệu".
Ví dụ về các khái niệm và thông tin dữ liệu:
Dữ liệu ngày nay tồn tại ở nhiều nơi và hầu hết các khu vực. Cho dù bạn là dữ liệu nghiên cứu, tiếp thị, doanh nhân, các nhà phân tích dữ liệu là các nhà khoa học tham gia vào bất kỳ nghề nghiệp nào khác, bạn cần dữ liệu gốc hoặc dữ liệu cấu trúc. Những dữ liệu này rất quan trọng đối với chúng tôi, vì vậy việc xử lý và lưu trữ là chính xác, vì vậy nó sẽ trở nên rất quan trọng mà không có sai lầm. Khi sử dụng những dữ liệu này, bạn cần hiểu chúng một cách cẩn thận. Có hai loại dữ liệu chính:
Dữ liệu định tính: còn được gọi là dữ liệu phân loại, có thể được đo hoặc tính toán dưới dạng số. Những loại dữ liệu này được sắp xếp theo loại, không phải số. Đó là lý do tại sao nó còn được gọi là dữ liệu phân loại. Những dữ liệu này bao gồm âm thanh, hình ảnh, biểu tượng hoặc văn bản. Giới tính của một người, nghĩa là đàn ông hoặc phụ nữ là dữ liệu định tính.
Ví dụ: ngôn ngữ, màu sắc, sự quan tâm, ...
Dữ liệu định tính cho thấy quan điểm của mọi người và giúp các nhà nghiên cứu thị trường hiểu được thị hiếu của khách hàng, và sau đó đưa ra những ý tưởng và chiến lược phù hợp. Nó được chia thành hai loại dữ liệu:
Dữ liệu định lượng: Bạn có thể đại diện cho dữ liệu định lượng thông qua các giá trị kỹ thuật số, điều đó có nghĩa là nó có thể được tính và bao gồm phân tích thống kê. Dữ liệu còn được gọi là dữ liệu kỹ thuật số.
Ví dụ: giá của điện thoại di động, chiều cao hoặc trọng lượng của người ... trong dữ liệu định lượng.
Dữ liệu định lượng có thể được sử dụng cho các hoạt động thống kê. Những dữ liệu này có thể được biểu diễn bằng nhiều biểu đồ, chẳng hạn như sơ đồ cột, đường, biểu đồ tròn và chia thành hai loại dữ liệu khác:
Khái niệm về dữ liệu từ máy tính dường như là một công trình nghiên cứu của Claude Shannon, một nhà toán học người Mỹ, người được biết đến như là lý thuyết về lý thuyết thông tin. Ông đã đặt nền tảng cho các khái niệm kỹ thuật số nhị phân dựa trên việc áp dụng hai giá trị logic trong các mạch điện tử. Do khái niệm này, các chuyên gia áp dụng số nhị phân cho CPU, bộ nhớ bán dẫn và trình điều khiển, và nhiều thiết bị phổ biến khác trong máy tính ngày nay. Ban đầu, chúng chỉ được áp dụng để điều khiển các thiết bị và dữ liệu dưới dạng thẻ đục lỗ, và sau đó phát triển thêm cho các băng và đĩa cứng.
Từ đầu, do sự phổ biến của "xử lý dữ liệu" và "xử lý dữ liệu điện tử", tầm quan trọng của dữ liệu trong máy tính thương mại đã trở nên rõ ràng và mọi người thường biết các thuật ngữ này trong công nghệ thông tin. Trong việc quản lý phần mềm máy tính thương mại, chuyên nghiệp hóa đã xuất hiện và quá trình phát triển dữ liệu của công ty đã được phát triển.
Dữ liệu là một thuật ngữ phổ biến trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Nếu bạn muốn biết -Depth trong lĩnh vực này và hiểu thêm thông tin về dữ liệu, bạn có thể hiểu các thuật ngữ liên quan thường được sử dụng bởi các chuyên gia, chẳng hạn như ::
Các doanh nghiệp thu thập dữ liệu người dùng, chẳng hạn như thông tin cá nhân, thói quen, lưu lượng truy cập, ... để hình thành cơ sở dữ liệu người tiêu dùng. Nếu bạn biết cách sử dụng nó, tất cả những dữ liệu này đều có tiềm năng để phát triển doanh nghiệp của bạn.
Khi sử dụng dữ liệu một cách thích hợp, các doanh nghiệp vừa và vừa có thể đạt được lợi thế tương tự như các doanh nghiệp lớn. Các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu để thực hiện:
Tham khảo:
Dữ liệu là năng lượng của chiến lược tiếp thị của mỗi công ty. Nó có thể giúp bạn hiểu cách khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn, cách người dùng hoạt động trên mạng xã hội, nội dung họ thích nhất và kênh nào có thể mang lại thu nhập đầu tư (Whip) tốt nhất.
Nếu bạn có một cơ sở dữ liệu thông tin khách hàng hoàn chỉnh, bạn có thể sử dụng nó cho các hoạt động quảng cáo đặc biệt và liên quan dựa trên sở thích và vị trí của nó. Dữ liệu có thể giúp bạn đảm bảo rằng mỗi chuỗi quảng cáo có thể là hoạt động tốt nhất và luôn mang lại kết quả.
Khi bạn có dữ liệu phù hợp, việc theo dõi hiệu suất của công ty sẽ dễ dàng hơn so với các mục tiêu được chỉ định của công ty. Dữ liệu có thể giúp tối ưu hóa các khu vực không chắc chắn, chẳng hạn như quản lý chuỗi cung ứng hoặc kế hoạch hậu cần, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng kiếm được từ của bạn.
Nó cũng có thể giúp bạn đơn giản hóa các hoạt động của bạn và giảm thời gian bạn không mang lại quá nhiều lợi ích. Khi một sự cố xảy ra, nó có thể giúp giảm các khía cạnh của con người ở mức độ lớn nhất, chẳng hạn như vấn đề sản xuất khiến cơ hội bán hàng mất hoặc làm hỏng danh tiếng của bạn.
Ngoài việc giúp bạn tăng thu nhập, dữ liệu cũng cho phép các công ty cải thiện quản lý tài chính. Bạn cũng sẽ xem xét thói quen chi tiêu kinh doanh. Do đó, bạn có thể thấy ngân sách của công ty được phân bổ như thế nào và liệu chi tiêu có hợp lý hay không. Nếu bạn biết yếu tố nào ảnh hưởng và yếu tố nào, chẳng hạn như nơi tạo ra một khu vực thu nhập và thu nhập, sản phẩm hoặc dịch vụ, sẽ dễ dàng theo dõi và đánh giá thu nhập hơn. Dữ liệu của bạn sẽ cho bạn thấy cơ hội phát triển trong tương lai và cho phép bạn phân phối tài nguyên hiệu quả hơn.
Tìm hiểu làm thế nào để tối ưu hóa và quản lý dòng tiền kinh doanh tại đây!
Mỗi doanh nghiệp có dữ liệu có thể giúp giải quyết. Tuy nhiên, do các đặc điểm độc đáo của nó, các ngành công nghiệp khác nhau sẽ có các loại dữ liệu khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ về cách các doanh nghiệp khác nhau sử dụng một số loại dữ liệu nhất định:
Ngày nay, dữ liệu đã trở thành một trong những yếu tố cơ bản để phát triển và hoạt động. Nếu công ty của bạn không biết cách xử lý dữ liệu, thì công ty của bạn sẽ có nguy cơ bị loại bỏ.
Với sự phát triển của kỷ nguyên công nghệ kỹ thuật số, xử lý dữ liệu không còn quá khó khăn và phức tạp. Hiện tại, nhiều công cụ cho các doanh nghiệp có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu của công ty để tối ưu hóa tài nguyên. Trong bài viết, chúng tôi chia sẻ kiến thức cơ bản về dữ liệu và một số loại dữ liệu mà các công ty thường sử dụng trong mỗi lĩnh vực riêng biệt.
Vui lòng tham khảo: Trình điều khiển dữ liệu là gì? Ứng dụng Doanh nghiệp -Driven Dữ liệu
